在matplotlib中，是否有方法固定或排列具有字符和数字的混合类型的x值顺序？

matplotlib中的x值有多个Q/A，当x值为int或float时显示，matploblit按x的正确顺序绘制图形。例如，在“字符类型”中，曲线图按以下顺序显示x个值：

1 15 17 2 21 7 etc

NN10 NN15 NN20 NN22 NN8 etc

但当它变成int时，它就变成了

1 2 7 15 17 21 etc

按照人类的秩序。 如果x值与字符和数字混合，例如

NN8 NN10 NN15 NN20 NN22 etc

绘图将按顺序显示

1 15 17 2 21 7 etc

NN10 NN15 NN20 NN22 NN8 etc

是否有一种方法可以在不删除x值中的“NN”的情况下修复x值在人类顺序中的顺序或x列表中的现有顺序

更详细地说，xvalues是目录名，在linux函数中使用grep sort，结果显示在linux终端中，如下所示，可以保存在文本文件中

joonho@login:~/NDataNpowN$ get_TEFrmse NN 2 | sort -n -t N -k 3
NN7 0.3311
NN8 0.3221
NN9 0.2457
NN10 0.2462
NN12 0.2607
NN14 0.2635

如果没有排序，linux shell也会按机器顺序显示，例如

NN10 0.2462
NN12 0.2607
NN14 0.2635
NN7 0.3311
NN8 0.3221
NN9 0.2457

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正如我所说，pandas将使这项任务比处理基本Python列表等更容易：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

#imports the text file assuming that your data are separated by space, as in your example above
df = pd.read_csv("test.txt", delim_whitespace=True, names=["X", "Y"])
#extracting the number in a separate column, assuming you do not have terms like NN1B3X5
df["N"] = df.X.str.replace(r"\D", "", regex=True).astype(int)
#this step is only necessary, if your file is not pre-sorted by Linux
df = df.sort_values(by="N")

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 6))

#categorical plotting
df.plot(x="X", y="Y", ax=ax1)
ax1.set_title("Evenly spaced")

#numerical plotting
df.plot(x="N", y="Y", ax=ax2)
ax2.set_xticks(df.N)
ax2.set_xticklabels(df.X)
ax2.set_title("Numerical spacing")

plt.show()

样本输出：

因为你问是否有一个非熊猫的解决方案-当然。熊猫让一些事情变得更方便。在这种情况下，我将回到numpy。Numpy是matplotlib依赖项，因此与pandas不同，如果使用matplotlib，则必须安装它：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import re

#read file as strings
arr = np.genfromtxt("test.txt", dtype="U15")
#remove trailing strings
Xnums = np.asarray([re.sub(r"\D", "", i) for i in arr[:, 0]], dtype=int)
#sort array 
arr = arr[np.argsort(Xnums)]
#extract x-values as strings...
Xstr = arr[:, 0]
#...and y-values as float
Yvals = arr[:, 1].astype(float)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 6))

#categorical plotting
ax1.plot(Xstr, Yvals)
ax1.set_title("Evenly spaced")

#numerical plotting
ax2.plot(np.sort(Xnums), Yvals)
ax2.set_xticks(np.sort(Xnums))
ax2.set_xticklabels(Xstr)
ax2.set_title("Numerical spacing")

plt.show()

样本输出：

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数字是否总是以“NN”作为前缀，或者是否也可以是列表

ABC7、DE12、F34、GH114

？最简单的方法是将文本文件读入pandas（如果pandas是一个选项），创建一个额外的数字列，按它对df排序，然后绘制值。NN8-NN13-NN110应该均匀分布还是反映数字之间的距离？两者都可以。但是如果它被数字隔开，它会更好。这太棒了。脚本的哪一行使它在x值的顺序上与python不同？还是这是熊猫的天性？它是按照df中数据的顺序绘制的吗？我不确定我是否正确理解了这个问题。Pandas在排序方面与基本Python相同。我们在这里要做的是创建一个helper列

N

，它只提取带有

str.replace（…）

的数字，根据此列对数据框进行排序，然后使用新的排序顺序进行打印。如果在第一种情况下直接打印

X

的字符串，分类数据将根据索引进行打印和标记。在第二种情况下，您必须指定在数据点的编号处设置记号，然后添加相应的字符串标签。我看到了您现在删除的注释，并添加了一种非熊猫方法来解决此问题。正如您最初所说，使用熊猫编码很简单。当我开始学习Python时，我有点犹豫不决，不想领养努比和熊猫。在Python之上学习这一点真的值得吗？我今天的回答是：是的。是的。如果你了解Python的基本原理，那么使用这些库真的很容易。它们提供了多种加速或简化事情的可能性。