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Machine learning 在情感分析期间包含文本中的数值

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Machine learning 在情感分析期间包含文本中的数值,machine-learning,keras,sentiment-analysis,Machine Learning,Keras,Sentiment Analysis,我正在进行类似问题的情绪分析，假设文本中包含的数字会对分类产生影响，例如： I rate this product with 5 stars --> like this product is 10x times worse --> hate this product is 1x times worse --> don't like 如何解释这些数字来影响结果，注意，文本是免费的，没有使用标准。假设您想使用单词袋方法对句子进行编码。然后，将每个数字编码到一个单独的索引是不可行的

我正在进行类似问题的情绪分析，假设文本中包含的数字会对分类产生影响，例如：

I rate this product with 5 stars --> like
this product is 10x times worse --> hate
this product is 1x times worse --> don't like
如何解释这些数字来影响结果，注意，文本是免费的，没有使用标准。

假设您想使用单词袋方法对句子进行编码。然后，将每个数字编码到一个单独的索引是不可行的，因为有无限多的数字。我要做的是，为数字分配
n
（
n
）索引，我将对数据集中的所有数字进行编码。然后，每个数字将在哪里结束将取决于一个阈值。您可以从训练数据推断这些阈值。例如，对于某个索引，大于
5
的所有数字，对于另一个索引，大于
10
的所有数字，依此类推