Keras中具有共享权重的多输入

我正试图建立这样的网络：

我的问题是如何实现共享权重的开始， 因为它包含FC+BN+ReLu（3层），我有多个输入向量（M（~25）个向量，长度=F）

我在keras中尝试了函数API模型，但遇到了一些困难

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谢谢

您可以尝试在每一层上使用

TimeDistributed

例如：

model = Sequential()    
model.add(TimeDistributed(MobileNetV2(weights='imagenet',include_top=False), input_shape=(n_sequence, *dim, n_channels)))
model.add(TimeDistributed(GlobalAveragePooling2D()))
model.add(CuDNNLSTM(64, return_sequences=False))
model.add(Dense(64, activation='relu'))
model.add(Dropout(.5))
model.add(Dense(24, activation='relu'))
model.add(Dropout(.5))  
model.add(Dense(n_output, activation='softmax'))

代码取自