keras_history[0]支持什么功能？

我在Keras中发现了一个代码片段，它执行以下操作

from Keras.layers import Input
_input = Input(batch_shape=shape)
_input._keras_history[0].supports_masking = True

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我不太懂第三行。谁能告诉我它是干什么的

对我来说，这听起来很奇怪

掩蔽

Masking

是一种用于序列的功能，它告诉模型忽略某些时间步长，因为添加这些步长只是为了将序列填充到所需的大小

向模型添加遮罩的两种主要方法是使用

Masking（）

层或使用

Embedding（）

层中的

mask\u zeros=True

参数

遮罩将发送到模型中该点之后的所有层。因此，以下层必须支持掩蔽

有些层支持掩蔽，有些层不支持。这取决于层是如何构建的。添加

支持_masking=True

似乎唯一合理的地方是“在自定义层内”：一个您自己创建并注意正确处理掩码（如果有）的层。这将告诉Keras，可以在具有遮罩的模型中使用您的层

如果层不支持遮罩，则模型将不会按预期运行。但是简单地说“支持遮罩”而不适当地处理遮罩似乎不是解决这个问题的好办法

_克拉斯尤历史

\u keras\u history

是keras添加到原始张量（张量流张量，或Theano张量，…）的一个属性，有助于keras构建模型。它包含像张量的Keras形状这样的东西（因此Keras可以在不询问输入形状的情况下按顺序构建层）

支持屏蔽

可能是帮助Keras构建模型和正确传播屏蔽的属性之一

但将其添加到“输入”张量中没有多大意义。掩码尚不存在，尚未添加

掩码

层，尚未添加

嵌入（…，mask_zeros=True）

我可以想象，他们可能正在使用一个“子模型”，将其添加到外部模型中。这个外部模型可能有一个掩码，它需要传递给子模型。据我所知，这应该由Keras自动处理，但我过去也听说过一些bug。也许（只是也许）他们这样做是为了处理某个Keras版本中的一个bug，允许将掩码传递给子模型