Keras 克拉斯。找出类标签编码

我正在用一个输出层进行二进制分类。我想知道哪个类被编码为0和1，这样我就可以在Keras中使用model.predict（）时解释概率分数（我认为是label1的分数）。鉴于培训损失很小，使用predct_类作为培训数据检查类标签是否有意义？有更好的方法吗？

是的，使用

预测（训练数据）

来研究结果，手动比较预测数据和真实数据之间的值是有意义的

但当你创建真正的值时，是你定义了0和1

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答案是你的真实数据，他们通常称之为“Y”。模型将学习Y中的内容，即分类。只有你（创建数据的人）知道这一点

您是自己创建的还是使用sklearn创建的二进制标签？谢谢您的评论。我使用ImageDataGenerator，没有手动编码标签。我发现：class_索引起了作用，它显示了将子目录的名称映射到编码标签的字典。也许您可以迭代生成器一次，看看它生成了什么Y:--对于X，Y在generatorInstance:中。。。