在建模过程中如何改变keras张量的形状？

我有一个自动编码器模型，看起来像：

input\u img=input（shape=（128,128,1））
x=Conv2D（…）（输入法）
x=MaxPoolig2D（…）（x）
...
out=Conv2D（1，（3，3），激活='sigmoid'）（x）
my_model=模型（输入，解码）
my_model.compile（optimizer='adadelta'，loss=my_custom_loss）

目前，

out

的形状与

input\u img

相同，比如说

（None，128，128，1）

。我想操纵

out

使shape

（无、128、128、2）

。那个额外块的内容是无关的

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如果有人想知道我为什么要这样做：这是因为我想在基本真值

y\u true

中有一些额外的信息，以便我可以定义一个特定的成本函数，

my\u custom\u loss

。似乎为了做到这一点，定义成本函数时，

out

的形状必须与

y\u true

的形状匹配…

如果内容确实不相关，可以用零填充。它可能看起来像：

zeros = Lambda(lambda x: K.zeros_like(x))(out) # (None, 128, 128, 1)
out = Concatenate([out, zeros]) # (None, 128, 128, 2)

确保忽略正在添加的额外填充