在keras中培训半监督SWWAE时,如何处理分类输出?

在keras中培训半监督SWWAE时,如何处理分类输出?,keras,Keras,我正在玩SWWAE示例,我将一个分类头放在编码器的末端。我把它作为一个有监督的分类器和一个编码器/解码器运行,它工作得很好。但是,我不确定如何在半监督模式下运行它。我在想,对于未标记的数据,我可以将所有输出标签设置为0?如果我理解正确,对于分类交叉熵,这应该意味着没有错误信号传播。对吗?在这种情况下,我是否需要制作批次数据,其中批次中的每个项目要么全部未标记,要么全部已标记

我正在玩SWWAE示例,我将一个分类头放在编码器的末端。我把它作为一个有监督的分类器和一个编码器/解码器运行,它工作得很好。但是,我不确定如何在半监督模式下运行它。我在想,对于未标记的数据,我可以将所有输出标签设置为0?如果我理解正确,对于分类交叉熵,这应该意味着没有错误信号传播。对吗?在这种情况下,我是否需要制作批次数据,其中批次中的每个项目要么全部未标记,要么全部已标记