Keras 有人能解释一下LSTM中使用的滑动窗口吗？

据我所知，LSTM有一个循环，从最后一个隐藏层输入数据，从而使模型具有长-短记忆。那为什么要用滑动窗呢

您还可以解释滑动窗口在“keras编程”透视图中的工作原理吗？（或留下一个链接来解释工作原理），例如：

slide_window = 10
train1, train2 = slwindow_df(train, slide_window)
test1, test2 = slwindow_df(test, slide_window)

model.compile(loss ='mean_squared_error', optimizer = 'adam')
model.fit(train1, train2, epochs =60, batch_size=1, verbose=2)

另外，我想这是一个非常愚蠢的问题，但是在创建模型时使用不同的滑动窗口可以吗？（长度不同）