具有不同时间步长的Keras LSTM
假设模型的输入是一系列向量，每个向量长度相等。但是，每个输入中的向量数量可能会发生变化。我想用Keras制作一个LSTM模型，但是如果我要写具有不同时间步长的Keras LSTM,keras,Keras,假设模型的输入是一系列向量，每个向量长度相等。但是，每个输入中的向量数量可能会发生变化。我想用Keras制作一个LSTM模型，但是如果我要写 input = keras.layers.input(dims) img_out = keras.layers.recurrent.LSTM(16) 那么我会用什么来形容“昏暗”？非常感谢。您可以修正dims的上限。当输入小于dims时，可以用零向量填充其余部分。我昨天也问了同样的问题
input = keras.layers.input(dims)
img_out = keras.layers.recurrent.LSTM(16)
那么我会用什么来形容“昏暗”？非常感谢。您可以修正
dims的上限。当输入小于dims
时，可以用零向量填充其余部分。我昨天也问了同样的问题