Keras 关于迁移学习中不可培训层的数量
我正在为我的数据集试验VGG16和InceptionV3模型 我在Kaggle中看到的一个内核使用了InceptionV3模型，它将51个初始层设置为不可训练的 另一方面，我在某处看到使用了VGG16模型，除最后4层外，所有层都设置为不可培训 我正在寻找一种通用的通用方法，即对于任何模型，应将多少层设置为不可训练层 或者任何基本的清单，我可以从中决定我的问题陈述 我看到了这一点，但无法理解为什么选择了这一点Keras 关于迁移学习中不可培训层的数量,keras,conv-neural-network,transfer-learning,Keras,Conv Neural Network,Transfer Learning,我正在为我的数据集试验VGG16和InceptionV3模型 我在Kaggle中看到的一个内核使用了InceptionV3模型，它将51个初始层设置为不可训练的 另一方面，我在某处看到使用了VGG16模型，除最后4层外，所有层都设置为不可培训 我正在寻找一种通用的通用方法，即对于任何模型，应将多少层设置为不可训练层 或者任何基本的清单，我可以从中决定我的问题陈述 我看到了这一点，但无法理解为什么选择了这一点