尽管装载模型和装载重量不同，Keras预测的结果相同

我训练并保存了一个json格式的keras模型，并将权重保存为h5格式。唯一的问题是，每次运行predict时，我都会得到不同的结果。加载数据时没有随机性，我只需加载数据（不洗牌），加载keras模型和权重，然后运行predict。我不运行compile命令，因为它不是必需的。我想知道的是，我添加到模型中的退出层是否有助于实现这一点，但我了解到它们在预测/评估阶段会自动禁用。关于为什么会发生这种情况有什么想法吗？

根据，这可能是一个bug。在训练之后，您是否也会得到与原始模型不同的预测结果？我还想知道预测是否由多个线程计算，并有效地组合，而不是以可预测的方式；然后数字相加或相乘的顺序可能会有所不同，有时会导致（非常轻微的）不同的结果。在训练之后，您是否也会得到与原始模型不同的预测结果？我还想知道预测是否由多个线程计算，并有效地组合，而不是以可预测的方式；然后，数字相加或相乘的顺序可能会有所不同，有时会导致（非常轻微）不同的结果。