关于保存keras模型的查询。保存模型是如何工作的？

保存Keras模型后，该模型保存在哪里？是否保存在本地？下面的代码正在保存模型

from keras.models import load_model

model.save('my_model.h5')  # creates a HDF5 file 'my_model.h5
model = load_model('my_model.h5')

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保存模型后，我可以在另一个jupyter ipynb文件中再次使用负载模型吗？

当我们执行

模型保存时，它将同时保存模型架构和重量。它将在本地保存为
.h5
，我们可以在另一个环境（本地笔记本、kaggle笔记本、colab、GCP等）中加载它。使用
load_model
将完全加载模型（拱+重量）

请阅读官方博客，你会发现很多例子
 很高兴你能帮忙。但请先做一些初步的调查如果您询问保存
tf
模型的不同方法，您的问题会更加明确。希望上面的官方博客可以解决你的许多疑问。阅读完博客后，请随时询问您是否理解任何内容或遇到任何问题。@M.innat。。。。请你仔细看一个特别的问题……我和模特坐了一天……这个问题，不是解决了吗？。你标出了一些答案！我创建了这个模型，但它并没有给出一个真实的答案。。。我需要它来预测它是裤子，而它显示了凉鞋的编号5，请仔细看看：）