将keras模型转换为重量不匹配的tensorflowjs，层组=2

我正在构建一个keras模型，将预先设定的权重加载到模型中，然后尝试将其转换为tfjs，问题出现在将groups参数设置为2的某一层。我将权重形状与预渲染形状和keras模型进行了比较，结果是匹配的，但是当我将其转换为tfjs并加载到brower上时，它给出了一个不匹配的错误

代码：

正确的权重应该是：[5,5,48,256]，这是预训练权重的形状，但当我将其转换并加载到brower时，错误发生了：

Uncaught (in promise) Error: Shape mismatch: [5,5,96,256] vs. [5,5,48,256]
at checkShapesMatch (webgazer.js:66610)
at variables_LayerVariable.write (webgazer.js:66578)
at webgazer.js:66781
at Array.forEach ()
at batchSetValue (webgazer.js:66779)
at models_Sequential.loadWeights (webgazer.js:70579)
at loadLayersModelFromIOHandler (webgazer.js:73987)

转换通过以下方式完成： tfjs.converts.save_keras_model（model）

Uncaught (in promise) Error: Shape mismatch: [5,5,96,256] vs. [5,5,48,256]
at checkShapesMatch (webgazer.js:66610)
at variables_LayerVariable.write (webgazer.js:66578)
at webgazer.js:66781
at Array.forEach ()
at batchSetValue (webgazer.js:66779)
at models_Sequential.loadWeights (webgazer.js:70579)
at loadLayersModelFromIOHandler (webgazer.js:73987)