Keras TypeError:fit（）缺少1个必需的位置参数：'；y'；

我的模型格式正确：

model = Sequential()
model.add(Lambda(lambda x:x/255.0 - 0.5, input_shape=(160,320,3)))
model.compile(loss='mse', optimizer='adam')
model.fit(train_generator, samples_per_epoch= len(train_samples), validation_data=validation_generator, nb_val_samples=len(validation_samples), nb_epoch=3)

注意，括号已就位。但是，当我适合时，我会出现以下错误：

Traceback (most recent call last):   File "modell.py", line 70, in <module>
    model.fit(train_generator, samples_per_epoch= len(train_samples), validation_data=validation_generator, nb_val_samples=len(validation_samples), nb_epoch=3) 
TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y'

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我一定是瞎了，因为我看不出问题所在。有人知道为什么

fit

需要额外的参数吗

使用发电机进行培训时，必须使用方法

model.fit\u generator

方法

fit

将始终要求输入（X）和输出/目标（Y）

我是盲的，现在我可以看到：它在示例代码中，我就是看不见。万分感谢！

train_generator = generator(train_samples, batch_size=32)