Keras ImportError:导入pydot失败。您必须安装pydot和graphviz才能使“pydotprint”正常工作

我见过类似的问题，但也没有解决，所以我决定问

我正在尝试使用

from keras.utils import plot_model
plot_model(model, to_file='model.png')

首先，它显示出错误

ImportError: Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.

因此，我通过Anaconda提示符安装了pydot和graphviz，并使用

conda install -c https://conda.binstar.org/t/TOKEN/j14r pydot
conda install -c https://conda.binstar.org/t/TOKEN/j14r graphviz

然后，我关闭了spyder并重新打开它。当我运行代码片段时，它仍然显示相同的错误。

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我缺少什么？

使用下一个命令安装它们：

sudo apt install python-pydot python-pydot-ng graphviz 

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对我来说，我所要做的就是安装graphviz和pydot：

在Python3上：

pip3 install pydot-ng
pip3 install graphviz

关于Python2：

pip3 install pydot-ng
pip3 install graphviz

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这为我解决了这个错误

以下命令为我解决了问题

pip安装pydot

pip安装pydotplus

sudo-apt-get-install-graphviz

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重新启动内核为我解决了这个问题，而不需要pydot ng。

这些命令对我有效。我做到了：

conda install -c https://conda.binstar.org/t/TOKEN/j14r pydot
conda install -c https://conda.binstar.org/t/TOKEN/j14r graphviz
sudo apt install python-pydot python-pydot-ng graphviz 

从以下位置找到解决方案：

我按照建议卸载并重新安装pydot+pydotplus，并使用Anaconda 3成功地解决了我的Windows 10计算机上的问题

conda uninstall pydot
conda uninstall pydotplus
conda uninstall graphviz

然后

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注意：安装pydot还安装了graphviz，看起来您在使用Windows。在这种情况下，请参见 和/或

根据这两个来源的提示，似乎存在安装错误和/或路径错误。我在所有相关软件包上使用了

pip uninstall

，然后：

pip install pydot
pip install pydotplus
pip install graphviz

然后：

• 从下载并安装graphviz二进制文件
• 将路径添加到系统路径中的graphviz bin文件夹

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我在Windows

cmd

窗口中运行python脚本

myscript.py

。我必须关闭并重新打开它来刷新路径，但是

plot_model（）

生成的输出很好。

即使在安装

pydot

之后，

pydotplus

和

graphviz

我遇到了一个错误，即在环境路径中找不到

dot

所以我从安装了graphviz-2.38.msi

但是，问题仍然存在，直到我从

**keras.utils.plot\u model**

切换到

**tf.keras.utils.plot\u model**

这对我很有效：

在我的虚拟环境（Python 3）中安装：

在计算机级别安装（如果仅在环境中安装，则无法工作）：

要导入它，请执行以下操作：

import pydot_ng as pydot

试试这个

import keras
import pydot
import pydotplus
from pydotplus import graphviz
from keras.utils.vis_utils import plot_model
from keras.utils.vis_utils import model_to_dot
keras.utils.vis_utils.pydot = pydot

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这对我有用。请查看此->

了解jupyter笔记本电脑安装要求后重新启动笔记本电脑。它对我有用。

这对我有用

import keras.utils.vis_utils
from importlib import reload
reload(keras.utils.vis_utils)


from keras.utils.vis_utils import plot_model    
plot_model(model, to_file='model_plot.png', show_shapes=True, show_layer_names=True)

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在不使用Anaconda的Windows 10上使用TensorFlow 2.3.0，以下（最终）对我有效：

安装（64位不工作）

将Graphviz路径

C:\Program Files（x86）\Graphviz\bin

添加到系统和用户的

path

环境变量中

安装TensorFlow 2.3.0使用的pydot ng

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它在SpuderIDE中工作。其主要思想是减少导入库的数量

from keras.utils.vis_utils import pydot
from keras.utils.vis_utils import plot_model

plot_model(model, to_file='model.png', show_shapes=True, show_layer_names=True)

关于win10 anaconda3 以管理员身份运行启动命令提示符 然后

这将为您提供有效的graphviz2.38。 这比从中下载安装程序的方式要好，在我的机器上不起作用。 然后您可以pip安装pydot以确保您拥有它。 然后重新启动内核，一切都会好起来。 如果没有,， pip安装graphviz，因为它似乎是必要的python包装器。

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在上面的

conda install

命令之前，我还尝试了

pip intsall pydot ng pydotplus

。他们当时没有帮助。

请查看@loannis Filippidis的可能副本，谢谢，是的，它说安装的GraphViz可执行文件（dot、neato等）的路径需要在path环境变量中，以便pydot找到它们。pydot曾经在早期版本中搜索这些可执行文件，但现在不再搜索了。如果你是这个意思，我不知道怎么做，很抱歉，你能更具体地一步一步地做什么吗？上面提到的答案链接到路径配置的相关信息。是的，我看到了，但我无法让它工作。我想说的是，我不知道如何在Path环境中放置已安装GraphViz可导出文件（dot、neasto等）的路径。我是windows的新用户Ye:找不到python pydot ngJust

conda安装包-c conda forge pydot graphviz

works请不要只发布代码作为答案，还要解释代码的作用以及它如何解决问题。带有解释的答案通常更有帮助，质量更好，并且更有可能吸引更多的选票。这个答案展示了如何使用plot_模型函数，OP已经证明了他们知道如何做。问题是关于解决pydot和graphviz安装错误。请尝试查看graphviz是否从conda安装。如果是，请将其从pip上拆下并安装。这就是帮助我解决这个问题的原因。这表明您已经将keras和tensorflow作为tf导入。目前的建议是不要导入keras，而是在需要访问keras函数时使用tf.keras。对我有用，谢谢！

import keras
import pydot
import pydotplus
from pydotplus import graphviz
from keras.utils.vis_utils import plot_model
from keras.utils.vis_utils import model_to_dot
keras.utils.vis_utils.pydot = pydot

import keras.utils.vis_utils
from importlib import reload
reload(keras.utils.vis_utils)


from keras.utils.vis_utils import plot_model    
plot_model(model, to_file='model_plot.png', show_shapes=True, show_layer_names=True)

from tensorflow.keras.utils import plot_model

# model = Model(...)

plot_model(model, to_file='model.png', show_shapes=True, show_layer_names=True)

from keras.utils.vis_utils import pydot
from keras.utils.vis_utils import plot_model

plot_model(model, to_file='model.png', show_shapes=True, show_layer_names=True)

conda install graphviz