Keras ktrain包在用于测试分类时是否结合了输入嵌入和bert嵌入？

我正在运行下面链接中给出的代码。python的ktrain包在文本分类中使用了哪些嵌入。我相信代码使用了一个预先训练好的Bert模型。也就是说，它将bert嵌入与输入嵌入相结合。模型中的嵌入是否也考虑了给定的输入文本

守则的有关部分

进口ktrain
从ktrain导入文本
x_-train，y_-train，（x_-test，y_-test），预处理=文本。来自_数组的文本（x_-train=x_-train，y_-train=y_-train，
x_测试=x_测试，y_测试=y_测试，
类别名称=列车名称。目标名称，
预处理_mode='bert'，
ngram_范围=1，
maxlen=350，
最大（功能=35000）
模型=文本。文本分类器（'bert'，序列数据=（x\u序列，y\u序列），预处理=预处理）
学习者=ktrain.获取学习者（模型，列车数据=（x列车，y列车），批量大小=6）