Keras 当return_state和return_序列为false时，lstm返回什么

这是我的密码

from keras.layers import LSTM, Input
from keras.models import Model
x = Input(shape=(3,2))
lstm1 = LSTM(units=1, return_sequences=True, return_state=True)
lstm2 = LSTM(units=1, return_sequences=False, return_state=False)
out,h,c = lstm1(x)
out = lstm2(out, initial_state=[h,c])
model = Model(inputs=x, outputs=out)

因为

return\u状态

和

return\u序列

都是

False

。但是，下面的代码仍然返回一些内容。我想知道那是什么

import numpy as np
y=np.array([[3,1],[2,1], 
  [1,2]]).reshape((1,3,2)) 
z=model.predict(y) 
print(z)

输出：

[[-0.01467976]]

从

返回序列：布尔值。是否返回中的最后一个输出 输出序列，或完整序列

设置

return\u sequences=False

将返回最后一次LSTM序列展开的状态，在您的情况下，其大小为

1

更改

units=10

，您将看到它将返回一个大小为10的数组

图形表示法

• 如果

  return\u sequences=True

  则返回向量

  y1、y2、…yn

• 如果

  return\u sequences=False

  则只返回向量

  yn

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您所说的上次LSTM序列展开的状态是什么意思？请举个例子。@chandresh添加了图我看到了。现在我明白了。顺便说一句，你的输入形状应该是[批量大小x时间步数x输入大小]