保存（和加载）scikit学习Keras分类器

我正在使用sklearn包装器进行gridsearchCV超参数优化。我想保存最好的模型（绝对是任何有效的文件格式）以及网格搜索返回的一些指标。我看到过多条关于保存Keras模型和scikit learn模型的帖子，但关于保存为sci kit learn打包的Keras模型的帖子并不多

我尝试过使用

gscv.best\u estimator\u.model.save（'BestNN.h5'）

正如上所建议的，但是我找不到如何加载这个（使用

keras.models.load\u model

返回一个错误）

有没有一种简单的方法来保存包装的分类器？pickle、dill、joblib或上述方法似乎都不起作用。以下是一些示例代码（我的gridsearch对象称为gscv）：

但是，虽然code abode保存了一个.h5文件，但加载时返回一个错误

from keras.models import load_model
load_model('BestNN.h5')

文件 “C:\ProgramData\Anaconda3\envs\CondaPython37\lib\site packages\keras\utils\generic\u utils.py”， 第140行，反序列化\u keras\u对象中 “：”+类名）

ValueError:未知初始值设定项：GlorotUniform

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您是否在与保存模型的机器（或环境）不同的机器（或环境）中加载模型？否，我正在完全相同的环境中加载模型。

from keras.models import load_model
load_model('BestNN.h5')