使用Keras进行预测。我一直收到错误信息

抱歉，如果查询是原始的。 我有一些代码试图分类整数，如果他们是素数或不是。我用Keras训练了模型。我尝试使用以下方法进行预测：

predict（x，批大小=None，详细=0，步骤=None）

我一直收到以下错误消息：

---->预测（x=5000003，批量大小=None，详细度=0，步骤=None）

NameError:未定义名称“predict”

当我使用以下命令：“model.predict（x=5000003，batch_size=None，verbose=0，steps=None）”时，我收到了错误消息“AttributeError:‘KerasClassifier’对象没有属性‘model’”

代码：

---

predict

是

模型

对象的函数，因此您可以将其用作：

model = KerasClassifier(build_fn=create_model, epochs=1000, batch_size=100, init='glorot_uniform', verbose=0)
kfold = StratifiedKFold(n_splits=5, shuffle=True, random_state=seed)
results = cross_val_score(model, X, Y, cv=kfold)
print(results.mean())
# Call on model
model.predict(x=5000003, batch_size=None, verbose=0, steps=None)

---

下面是调查它在幕后做什么的步骤。

当我放置命令model.predict（x=5000003，batch\u size=None，verbose=0，steps=None）时，我得到了以下错误消息：“KerasClassifier”对象没有属性“model”！它是您创建的分类器模型对象的函数。

model = KerasClassifier(build_fn=create_model, epochs=1000, batch_size=100, init='glorot_uniform', verbose=0)
kfold = StratifiedKFold(n_splits=5, shuffle=True, random_state=seed)
results = cross_val_score(model, X, Y, cv=kfold)
print(results.mean())
# Call on model
model.predict(x=5000003, batch_size=None, verbose=0, steps=None)