用于处理两个输入图像的Keras网络

我想用Keras CNN对硬币图像进行分类。每枚硬币都有两张图片（每一面一张），我认为在两面同时教授CNN不是一个好主意。 所以问题是，如何连接两个（相同但在不同侧面训练的）CNN，在它们上面放置一个公共的完全连接的分类器，以及如何向这个结构提供数据（如何提供两个图像，并确保网络的每一半都获得其图像）。 谢谢你的帮助。

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谢谢。

您分类的最终目标是什么？识别硬币的种类。就像1997年25度对1998年25度对1999年50度。。。。。。并找出如何“合并”具有公共分类器的网络。