使用临时保存的二进制文件加载autokeras模型

从中可以看到，保存和加载autokeras模型时出现问题（有关更多详细信息，请参阅提供的链接）。我注意到autokeras临时文件夹（例如/tmp/autokeras_ECWBT7）中有一些二进制文件，其中包含一些二进制文件：

图（1.图，2.图，…）

最佳_model.txt

分级机

模块

temp_模型

我找不到任何文档来查看如何使用它加载经过训练的模型（如果有）

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如果您能帮我解决这个问题，我将不胜感激。

Autokeras确实缺少文档。 我找到了一些方法，可以在ImageClassifier中进一步使用经过训练的模型（对于autokeras版本0.3.7）：

如果您使用的是

autokeras.image.image\u supervised.ImageClassifier

，并且希望通过使用

fit

继续搜索模型，或者重新启动

final\u fit

以获得图形目录中的最佳模型，则可以使用以下方法：

clf=ImageClassifier（verbose=True，augment=False，path='./path/to/graph/directory'，resume=True）

现在，您可以继续搜索网络体系结构或导出最佳模型。如果要导出最佳模型

ImageClassifier

并将其用于预测，可以使用：

clf.export\u autokeras\u model（'your\u model.pkl'）

稍后，您可以通过这种方式加载它：

from autokeras.utils从文件导入pickle\u

model=pickle\u from\u文件（'your\u model.pkl'）

之后，您可以通过以下方式进行预测：

y\u predict=model.predict（x\u测试）

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如果您以后想完全使用Autokeras ImageClassifier模型（而不是将其转换为其他格式），这是一个合适的解决方案。

谢谢@SmartWaddles，是的，我知道，我希望它像keras模型一样使用它，并将其转换为其他格式。除此之外，假设autokeras提供了最好的模型，我想自己用keras来训练它，例如，这对于这种格式是不可能的。@Ali，哦，我明白了，在转换为keras的情况下，在版本0.3.7中，你可以使用

ImageClassifier.export\u keras\u model（'model.h5'）

，但它在“手动编译”方面也有同样的问题，如你的链接帖子所述。但是，您可以尝试使用来编译它。但是有很多参数需要传递，我有完全相同的问题——以正确的方式传递它们。对于loss

autokeras.nn.loss\u函数，可以使用分类\u loss

，但我不知道其他的是什么。