Keras 你是干什么的？

此代码中的两个

密集
的含义是什么

self.model.add(Flatten())
self.model.add(Dense(512))
self.model.add(Activation('relu'))
self.model.add(Dropout(0.5))
self.model.add(Dense(10))
self.model.add(Activation('softmax'))
self.model.summary()

Dense
是该模型中唯一的实际网络层

密集层将前一层的所有输出馈送到其所有神经元，每个神经元向下一层提供一个输出

它是神经网络中最基本的一层

密集型（10）
有十个神经元。致密（512）

有512个神经元

此外，层应用非线性变换：

f（W.X+b）

至于效果，在W和X是二维张量的情况下，X+b是一个向量，f是一个元素非线性，就像tanh一样，因此结果只是一个神经元数量大小的向量

从keras文档中：

稠密实现操作：输出=激活（点（输入，内核）

• 偏差）如果激活是作为激活参数传递的元素激活函数，则内核是创建的权重矩阵 “偏移”是由层创建的偏移向量（仅限 如果使用偏差为真，则适用）