Nlp 如何从这些句子中提取信息

我得到的句子列表如下：

这是我从工作描述中提取的一些句子。我想提取如下信息：学位类型、专业、必修或首选。 有

结果应该是： { 学位：学士， 专业：计算机科学， 必填项：True }

这些句子没有明显的规则。我怎样才能达到这个目标

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您可能需要收集专业和学位列表（例如：）以提取学位和专业。然后根据一些一般规则（或设计分类器决定“必需”或“不必需”）

因此，您正在处理非结构化数据，我希望通过以下步骤，您可以达到相当高的精确度

创建一个查找表，列出可能出现在每个所需变量（如学位、教育等）中的所有关键字。您需要挖掘各种在线来源以获取这些关键字

将数据拆分为句子或逐行，并在列表上迭代

迭代时，在查找表中查找关键字，并找到有用的行

创建层次规则以准确提取变量，并将它们附加到结果中

层级规则概述：

例如，学位名称将完全按字母顺序排列

经验将是字母数字

像追求这样的术语将指向变量名Major

尝试在每次代码迭代中修改这些规则。不断添加新规则。

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这只是基本的方法，我相信如果你在你的方法上做一些迭代，你将能够提取信息

另一个建议是：

• 第一：清理数据-删除所有标点符号，停止 文字、不需要的符号等
• 第二：列出你感兴趣的关键词
• 第三：将数据拆分为单词（nltk中的单词标记化）
• 第四：制作一本你正在查找的价值观词典
• 第五：在字典中查找你读到的单词列表匹配 它与您的关键字列表，然后附加到新的输出 字典

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希望这能有所帮助。

发布一些提取规则，忍受噪音，只报告结果……这实际上很有意义。在这样的相关问题上给了我想法。我的步骤->使用空格来检测句子边界并将它们放入列表中。使用word2vec在这些句子中查找相对相似的单词。归还它们。

Bachelor ’ s degree in Computer Science or equivalent
Pursuing B.S. or advanced degree in computer science or related technical/engineering degree .
Bachelor 's Degree in Computer Science or equivalent experience
Youre educated ( BS/MS in Computer Science or other technical degree ) .
•BS in Computer Science , Digital Media or similar technical degree with 3 + years of experience
· Bachelors degree .
Bachelor 's degree in computer science , design or related field
Ability to absorb , master and leverage emerging technologies
BA/BS degree or equivalent practical experience
Education Required : Bachelors Degree
• Bachelor 's degree in related field , OR four ( 4 ) years of experience in a directly related field .