为NLP保存keras模型和标记化程序的最佳方法是什么？

我已经多次使用以下代码段：

保存：

# saving model and tokenizer
with open('./static_models/tokenizer.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(tokenizer, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

model.save('./static_models/model.h5')

装载：

model = models.load_model('./static_models/model.h5')

# loading
with open('./static_models/tokenizer.pickle', 'rb') as handle:
    tokenizer = pickle.load(handle)

然而，我已经读了很多次，腌菜是不安全的，那么，我们有什么选择呢