Keras度量在K均值中产生无限结果

编辑：这实际上是一个被零除的错误：(

我在Keras中创建了一个度量函数来计算平均分数误差；也就是说，对于每个实际/预测对，我计算abs（实际-预测）/实际，然后找到所有数据的平均值。代码如下

def avg_frac_error(y_actual, y_pred):
    return K.mean(K.abs(y_actual - y_pred)/ y_actual)

当在一个小数据集（比如6000个标量值）上应用度量时，结果是准确的。当在一个较大的数据集（10000个值）上计算时，结果是inf。我怀疑它在K.均值上失败，因为当我尝试手动计算均值时也会发生同样的情况。我已经测试了tensorflow和theano后端

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我能做些什么来计算平均值呢？

您可能已经检查过了，但是您确定

y\u react

中没有0的值，或者几乎没有0的值吗？噢，该死。我知道这一定是很明显的。谢谢。