如何在使用Keras进行培训时识别文件夹中损坏的图像文件
我正在使用Keras ImageDataGenerator和来自目录的flow_ 对于培训数据，每个类文件夹都有10000-20000个jpg文件，其中包含13个类。在训练期间，每小时左右，在完整数据训练一次之前，我从Keras那里得到一个错误，表明某个特定的jpg文件无法读取。果然，我仔细查看了文件的位置，发现文件已损坏。 问题是这浪费了很多时间，每次出现错误，我都必须重新开始训练如何在使用Keras进行培训时识别文件夹中损坏的图像文件,keras,Keras,我正在使用Keras ImageDataGenerator和来自目录的flow_ 对于培训数据，每个类文件夹都有10000-20000个jpg文件，其中包含13个类。在训练期间，每小时左右，在完整数据训练一次之前，我从Keras那里得到一个错误，表明某个特定的jpg文件无法读取。果然，我仔细查看了文件的位置，发现文件已损坏。 问题是这浪费了很多时间，每次出现错误，我都必须重新开始训练 有没有办法从目录中修改Keras flow_，或者确保跳过损坏的文件，并且无误地继续培训 如果1不可能，在开始培