Keras:设置具有序列错误的数组元素

我尝试构建一个非常简单的LSTM来对文本进行分类

def编码（文本）：
res=[one_hot（text，100000，filters='！”#$%&（）*+，-./：？@[\]^"{124;}~，split=''表示文本中的文本]
返回res
def序列（X，y，X\u t，y\u t）：
X=编码（X）
X_t=编码（X_t）
模型=顺序（）
模型添加（嵌入（10000100））
add（双向（LSTM（20，返回序列=True），merge_mode='ave'））
model.add（时间分布（稠密的（1，activation='sigmoid'））
compile（loss='binary\u crossentropy'，optimizer='rmsprop'，metrics=['accurity']）
模型拟合（np.数组（X），np.数组（y），批量大小=16，历代数=8）
分数=模型评估（np.数组（X\u t）、np.数组（y\u t）、批量大小=16）
打印（分数）

但是我得到了这个错误：

ValueError:设置带有序列的数组元素。

嵌入层似乎没有创建正确的维度向量，或者输入X（X_t）的格式有问题

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有什么想法吗？

您能添加错误的跟踪信息，以便我们准确地知道错误发生的位置吗？这一行中的错误：model.fit（np.array（X），np.array（y），batch_size=16，epochs=8）