验证keras中隔离层的输出

是否可以验证的输出

Cropping2D(cropping=((22, 0), (0, 0)), 
                     input_shape=resized_image.shape)

---

没有建立和训练一个模型？也就是说，我只想通过和图像进行裁剪，获得并显示输出图像

是的，这在KERA中有描述。引述：

from keras import backend as K

# with a Sequential model
get_3rd_layer_output = K.function([model.layers[0].input],
                                  [model.layers[3].output])
layer_output = get_3rd_layer_output([X])[0]

---

此示例假定裁剪层具有索引3。您需要根据您的型号将此索引替换为正确的数字。

谢谢-我想层中的[X]输出=获取第三层\U输出[X][0]将是图像？是的。请注意，如果使用的层利用了学习阶段，即具有不同的训练和预测行为，则需要根据阶段1=学习阶段，0=评估提供图像和0/1。好的，这个代码片段有点麻烦，看起来更像是一个变通方法而不是一个特性，但是我试过了，它很管用。