Keras-编译模型时出现ValueError

我对凯拉斯不熟悉。我想在Keras（后端：Tensorflow）中重现imdb的示例，但在尝试编译模型时出错

from keras import models
from keras import layers
model = models.Sequential()
model.add(layers.Dense(16, activation='relu', input_shape=(10000,)))
model.add(layers.Dense(16, activation='relu'))
model.add(layers.Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(optimizer='rmsprop',
             loss='binary_crossentropy',
             metrics=['accuracy'])

ValueError: Only call `sigmoid_cross_entropy_with_logits` with named 
arguments (labels=..., logits=..., ...)

有什么建议吗

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非常感谢

我尝试在Spyder中运行上述代码。代码对我来说运行良好，没有任何错误

我认为在您的情况下，问题可能在于Keras使用的后端。我正在使用Tensorflow后端

要更改后端，请编辑~/.keras文件夹中的keras.json文件。 下面是keras.json文件的一个示例

{ “ε”：1e-07， “floatx”：“float32”， “图像数据格式”：“最后一个通道”， “后端”：“tensorflow”

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}

您使用的是什么Keras和TF版本？听起来很奇怪。。。。尝试将

rmsprop

更改为

adam

，只是为了检查……这是TensorFlow中的错误，而不是您的代码。我建议降级到旧版本。