Keras加载的png显示为全黑色

Keras加载的Png文件显示为完全黑色

我有一套从drawSvg程序生成的PNG。在普通图像查看器（如Paint）中查看时，它们看起来很好。但当我通过keras加载它们时，matplotlib imshow会将它们完全显示为黑色

from keras.preprocessing.image import load_img,img_to_array
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.use('TKAgg')

img_path = "output/L_Profile.png"
img = load_img(img_path, target_size=(100, 100))
print(type(img)) # <class 'PIL.Image.Image'>

x = img_to_array(img)
print(type(x)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(x.shape) # (100, 100, 3)
plt.imshow(x) # plt.imshow(x/255.) doesnt work either
plt.show()

从keras.preprocessing.image导入加载\u img、img\u到\u数组
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入matplotlib
matplotlib.use（'TKAgg'）
img_path=“output/L_Profile.png”
img=加载img（img\u路径，目标大小=（100100））
打印（类型（img））#
x=img_至_阵列（img）
打印（x型）
打印（x.shape）#（1001003）
plt.imshow（x）#plt.imshow（x/255）也不起作用
plt.show（）

L_Profile.png是

在matplotlib show中，它显示为完全黑色。我做错什么了吗

另一个问题是，形状（100100,3）不是我想要的，因为我需要将其传递给Autoencoder稠密层。我希望这个是（100100,1）。理想情况下，图像应该是纯黑白的。我试图通过以下方式转换：

img = img.convert('1')
x = img_to_array(img)
print(type(x)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(x.shape) # (100, 100, 1)
plt.imshow(x) # plt.imshow(x/255.) doesnt work either
plt.show() # TypeError: Invalid dimensions for image data

img=img.convert（'1'）
x=img_至_阵列（img）
打印（x型）
打印（x.shape）#（1001001）
plt.imshow（x）#plt.imshow（x/255）也不起作用
plt.show（）#TypeError:图像数据的尺寸无效

这里plt.show（）本身会出错。不知道发生了什么事

---

像在keras中打开黑白png图像这样的简单工作流程不起作用。

使用png时务必格外小心。与JPEG不同的PNG也可能具有alpha通道。当渲染具有透明度的PNG时，不同的软件将采用不同的背景色。在您的例子中，整个L形在alpha通道中编码，三个颜色通道完全为空。以下是Mac预览应用程序中图像的外观：

请注意，预览使用了不同的背景色，问题会立即显现出来

还请注意，如果要使用

imshow

显示灰度图像，则需要压缩最后一个维度，以便阵列形状变为（100100）

下面是如何加载alpha通道：

img=load\u img（img\u路径，颜色模式=rgba，目标大小=（100100））
打印（类型（img））#
x=img_至_阵列（img）
打印（x型）
打印（x.shape）#（1001004）
x=x[：，：，3]
plt.imshow（x）#plt.imshow（x/255）也不起作用
plt.show（）

---

图像中的颜色只是使用默认颜色贴图映射的灰度值。您可以使用

imshow

的

cmap=

参数更改颜色贴图使用PNG时务必格外小心。与JPEG不同的PNG也可能具有alpha通道。当渲染具有透明度的PNG时，不同的软件将采用不同的背景色。在您的例子中，整个L形在alpha通道中编码，三个颜色通道完全为空。以下是Mac预览应用程序中图像的外观：

请注意，预览使用了不同的背景色，问题会立即显现出来

还请注意，如果要使用

imshow

显示灰度图像，则需要压缩最后一个维度，以便阵列形状变为（100100）

下面是如何加载alpha通道：

img=load\u img（img\u路径，颜色模式=rgba，目标大小=（100100））
打印（类型（img））#
x=img_至_阵列（img）
打印（x型）
打印（x.shape）#（1001004）
x=x[：，：，3]
plt.imshow（x）#plt.imshow（x/255）也不起作用
plt.show（）

---

图像中的颜色只是使用默认颜色贴图映射的灰度值。您可以使用

imshow

的

cmap=

参数更改颜色贴图，使用JPEG是最简单的方法。例如，如果您在iOS中从UIView生成文件，使用jpegData（）而不是pngData（）

使用JPEG是最简单的方法。例如，如果您在iOS中从UIView生成文件，请使用jpegData（）而不是pngData（）

为什么要转换为numpy？尝试将x=Image.fromarray（数据“RGB”）转换回并显示它。同样考虑范围（/ 255），我的意思是它应该接受图像格式而不是NoPy。我已经提到过。如果我给其他颜色PNG，那么上面的代码就工作了，一旦PLT。IsSee（x／255）完成了……为什么要转换成NUMPY？尝试将x=Image.fromarray（数据“RGB”）转换回并显示它。同样考虑范围（/ 255），我的意思是它应该接受图像格式而不是NUMPY。我已经提到过。如果我给其他颜色PNG，那么上面的代码就工作了，一旦PLT。IsSee（x／255）就完成了。这是有效的。谢谢你的解释和建议。这很有效。谢谢你的解释和建议。