Keras 如何从csv文件中提取标签

有谁能告诉我，当我从csv文件中提取标签时，使用mnits数据和400个附加图像标签（标签为10,11,13,14），会出现什么错误。如下

第34行，在to_分类中 范畴的[n，y]=1

索引器：索引-2147483648超出大小为10的轴1的界限

trains.csv包含60400个图像 60万张原始mnist图片和400张由我准备的图片

data\u train=pd.read\u csv（'mnistdata/mnist\u train1.csv'））
data\u test=pd.read\u csv（'mnistdata/mnist\u test.csv'））
X表示训练图像，y表示训练标签
X=np.array（data_train.iloc[：，1:]）
y=to_categorical（np.array（data_train.iloc[：，0]））

在这里，我将原始培训数据分为子培训（80%）和验证数据（20%）

X_列，X_值，y_列，y_值=列测试分割（X，y，测试大小=0.2，随机状态=13）
X_测试形成测试图像，y_测试形成测试标签
X_test=np.array（data_test.iloc[：，1:]）
y_test=to_categorical（np.array（data_test.iloc[：，0]）
)
img_行，img_列=28,28
输入形状=（img\u行，img\u列，1）

准备训练图像

X\u train=X\u train.整形（X\u train.shape[0]，img\u行，img\u列，1）
X_列=（X_列.astype（'float32'））
X_列/=255

请包含完整的回溯，它将告诉我们哪一行产生错误谢谢我解决了问题，因为培训数据中缺少一些标签