Keras “如何修复”；fit_generator（）获取了意外的关键字参数'；验证频率'&引用；

我更新了pip和keras库，但这似乎发生了。我查看了Keras文档，验证频率似乎不起作用。有什么办法吗

model.fit_generator(generator=train_generator, 
                              steps_per_epoch=steps_per_epoch, 
                              epochs=epochs, 
                              callbacks=[model_checkpoint, tensorboard_callback],
                              validation_data=validation_generator,
                              validation_steps=validation_steps,
                              validation_freq=[1, 2, 10])

回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“scripts/run_training.py”，第54行，在 验证频率=[1,2,10]） 文件“/home/sherwin/.local/lib/python3.6/site packages/keras/legacy/interfaces.py”，第91行，在包装器中 返回函数（*args，**kwargs）

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TypeError:fit_generator（）得到一个意外的关键字参数“validation_freq”

请尝试按照文档中的说明从源代码安装keras。还可以使用“conda uninstall keras”和“pip uninstall keras”卸载其他conda和pip版本的keras

首先，使用git克隆Keras： git克隆

然后，将cd刻录到Keras文件夹并运行install命令： 镉干酪

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sudo python setup.py install

尝试按照文档中所述从源代码安装keras。还可以使用“conda uninstall keras”和“pip uninstall keras”卸载其他conda和pip版本的keras

首先，使用git克隆Keras： git克隆

然后，将cd刻录到Keras文件夹并运行install命令： 镉干酪

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sudo python setup.py install

它与卸载keras无关，它只是告诉您键入的参数没有在该函数中使用。有时，当他们更新模块中的函数时，他们会更改某些参数的名称，只是为了使使用旧教程和其他教程中的代码变得困难。尝试查找atribute的功能，并查找您需要的属性的名称。

它与卸载keras无关，它只是告诉您键入的参数未在该函数中使用。有时，当他们更新模块中的函数时，他们会更改某些参数的名称，只是为了使使用旧教程和其他教程中的代码变得困难。试着找出阿曲布他有什么作用，并找出你需要的属性名称