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Keras 高精度下的高损耗？

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我在用二元交叉熵作为损失函数的二元分类问题上运行Keras。我可以将我的列车数据准确度提高到90%，但它仍然报告了7或更多的高损失。这怎么可能呢？损失是否应该总是接近于零？

请看一看谢谢，这意味着有时高损失并不意味着有问题！