Keras LSTM预测结果解释
我有一个关于LSTM的问题 预测=模型预测（x_检验） 预测=定标器。逆_变换（预测） 图，ax=plt.子批次（图尺寸=（8,4）） plt.plt（df，color='red'，label=“真实价格”） ax.绘图（范围（len（y_系列）+50，len（y_系列）+50+len（预测）），预测，颜色为“蓝色”，标签为“预测测试价格”） plt.legend（） 它给了我以下的情节 : 我的问题是预测是如何工作的？蓝线是否独立于红线进行预测Keras LSTM预测结果解释,keras,lstm,Keras,Lstm,我有一个关于LSTM的问题 预测=模型预测（x_检验） 预测=定标器。逆_变换（预测） 图，ax=plt.子批次（图尺寸=（8,4）） plt.plt（df，color='red'，label=“真实价格”） ax.绘图（范围（len（y_系列）+50，len（y_系列）+50+len（预测）），预测，颜色为“蓝色”，标签为“预测测试价格”） plt.legend（） 它给了我以下的情节 : 我的问题是预测是如何工作的？蓝线是否独立于红线进行预测