Keras convLSTM2D扩张率似乎不起作用

我正在尝试使用convLSTM2D（以Tenosrflow为后端的Keras）的膨胀率进行上采样

我希望输出的形状是（None，128128,33），但我得到了（None，64,64,33）。

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这个膨胀率=（2，2）不是与步幅=（2，2）相反吗？

与步幅不同，膨胀不会改变数据的形状。它只是增加了内核的“扩散”。在此gif中，您可以看到它的工作原理：

数据形状的唯一变化来自于从每一侧切下2个，因为没有使用填充

input = Input(shape=(10, 64, 64, 1), name='encoder_input')
layer1 = ConvLSTM2D(filters=33, kernel_size=(5,5), dilation_rate=(2, 2))
model = Model(input, layer1(input))
plot_model(model, show_shapes=True, show_layer_names=True)