Keras 从前馈神经网络中获取边列表/邻接矩阵

前馈神经网络可以看作是一个多部图：神经元是节点/顶点；来自n层的神经元与n+1层的神经元相连

问题。给定一个前馈神经网络（例如在Keras中），如何容易地获得该图的边列表/未加权邻接矩阵

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N.B.：我需要获得这样的图，因为我想分析它们（从图论的角度）。model.summary（）或viz.plot（model）不起作用。

我认为在keras和大多数框架中没有一种简单的方法可以实现这一点，连接是一种隐式的概念，因此它不是真正明确的。实际上，你可以用权重矩阵做一些事情。不能谈论LSTM，但对于

MLPs

您只需要正确地堆叠权重矩阵。矩阵的权重是边权重，行索引和列索引用作节点。只需要将它们正确地堆叠起来。感谢你们两位的投入。