Keras 凯拉斯CuDNNLSTM辍学
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CuDNNLSTM退出。此外，我们知道LSTM
层在KERAS中有两种类型的辍学：
- 衰减：输入线性变换要衰减的单位分数
- 经常性的\u辍学：在0和1之间浮动。为循环状态的线性变换而下降的单位分数
如果我想使用CuDNNLSTM
中的第一种辍学类型，我可以在keras中的CuDNNLSTM
之前添加一个辍学层吗？如果没有，此过程与LSTM
中的退出选项有什么区别