Keras:具有最终最大值的自定义损失函数,而不是标准平均值

Keras:具有最终最大值的自定义损失函数,而不是标准平均值,keras,loss-function,Keras,Loss Function,我编写了自己的损失函数(它是标准的平均绝对误差): 我用了: model.compile(loss=my_mae, optimizer=opt) 当然,y_true和y_pred有两个分量(x,y)。 默认情况下,KERA不计算值的平均值 我想得到的不是平均值,而是最大值 有办法得到它吗 谢谢 model.compile(loss=my_mae, optimizer=opt)

我编写了自己的损失函数(它是标准的平均绝对误差):

我用了:

model.compile(loss=my_mae, optimizer=opt)
当然,y_true和y_pred有两个分量(x,y)。 默认情况下,KERA不计算值的平均值

我想得到的不是平均值,而是最大值

有办法得到它吗

谢谢

model.compile(loss=my_mae, optimizer=opt)