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keras：一层作为模型的提取器

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keras：一层作为模型的提取器,keras,Keras,对于在keras模型中获得中间层的输出，有几个很好的答案。但是我想在keras模型中提取一个层，并使用层的输入作为新模型的输入，输出作为新模型的输出。我试过： extractor = Model(model.get_layer('dw_conv5').input, model.get_layer('dw_conv5').output) 但有一个错误： 模型的输入层必须是InputLayer对象。接收到的输入：张量（“漏吕4/LeakyRelu/Maximum:0”，shape=（？，3，3，2

对于在keras模型中获得中间层的输出，有几个很好的答案。但是我想在keras模型中提取一个层，并使用层的输入作为新模型的输入，输出作为新模型的输出。我试过：

extractor = Model(model.get_layer('dw_conv5').input, model.get_layer('dw_conv5').output)
但有一个错误：

模型的输入层必须是
InputLayer
对象。接收到的输入：张量（“漏吕4/LeakyRelu/Maximum:0”，shape=（？，3，3，256），dtype=float32）。输入0（基于0）源于图层类型
LeakyReLU


TypeError:a
模型的输入层必须是
InputLayer
对象

inputs = Input(a_compatible_shape)
outputs = model.get_layer('dw_conv5')(inputs)

model = Model(inputs,outputs)