如何在get_keras_嵌入中使用填充值

我尝试将gensim的

get\u keras\u嵌入

集成到一个keras模型中

首先我做文本预处理

text\u to\u word\u序列

将文本转换为令牌序列

w2v.vocab[tok].index

将单词转换为gensim的单词索引

pad_序列（序列，maxlen=MAX_序列长度，value=999999）

padding带有一些值

然后我建立了一个模型

embedding_layer = w2v.get_keras_embedding(train_embeddings=False)
...
sequence_input = Input(shape=(MAX_SEQUENCE_LENGTH,), dtype='int32')
embedded_sequences = embedding_layer(sequence_input)
...
x = Conv1D(100, kernel_size, activation='relu', padding='same', strides=1)(embedded_sequences)

显然，问题在于填充值。默认值为0，这是gensim word2vec中的“The”，如果我使用不存在的值，它将失败，并显示以下错误消息。在gensim word2vec中使用填充的正确方法是什么

InvalidArgumentError (see above for traceback): indices[48,0] = 999999 is not in [0, 400000)
     [[Node: embedding_1/embedding_lookup = Gather[Tindices=DT_INT32, Tparams=DT_FLOAT, _class=["loc:@embedding_1/embeddings"], validate_indices=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](embedding_1/embeddings/read, _arg_input_1_0_3)]]

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非常感谢您的帮助。

请将您提到的错误信息包括在内。@VegardKT补充道，这是一个很长的目标，但您能否尝试将填充减少到一个较小的值。比如5，看看你是否收到同样的错误信息？