如何理解Keras文档，例如精度指标的信息在哪里？

我试图通过Python中的Keras学习如何使用神经网络。我一直在学习教程，但有时我会尝试超出教程的范围进行探索，这导致我阅读了一些Keras文档

现在有几次，我无法找到我正在寻找的信息。例如，没有关于“准确性”度量的信息。事实上，如果我仅仅依靠文档，我会认为“准确性”指标实际上并不存在

我的问题是，我是不是看错了文档？精度指标实际上是另一个包的一部分吗

我有点期待我会因为这个问题而被炒鱿鱼。道歉，如果它是愚蠢的。我正在努力学习如何学得更好

我一直在看官方文件。未提及“准确度”指标

我发现任何深度学习框架的文档都很差，所以这也许是一个简单的答案。我只是想确认一下我没有遗漏什么

编辑：另一个示例可用。我尝试过的一些示例代码使用“mse”作为损失函数，这给了“均方误差”损失函数不同的结果。没有“mse”作为损失函数的信息

e、 g。

model.compile（loss='mse'）

为

model.compile（loss='mean'u squared'u error'）提供不同的结果。