Keras中的MaxPool和MaxPooling层之间有什么区别？

我刚开始使用，注意到最大池有两个名称非常相似的层：

MaxPool

和

MaxPooling

。我很惊讶，我在谷歌上找不到这两者之间的区别；所以我想知道这两者之间有什么区别。它们是一样的。你可以自己测试

import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import *

# create dummy data
X = np.random.uniform(0,1, (32,5,3)).astype(np.float32)

pool1 = MaxPool1D()(X)
pool2 = MaxPooling1D()(X)

tf.reduce_all(pool1 == pool2) # True

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我使用了1D最大池，但对于所有池操作（2D、3D、avg、全局池）都是一样的。

它们基本上是一样的（即彼此的别名）。对于将来可能想知道如何确定这一点的读者：转到图层的文档页面（您可以使用该列表），然后单击“查看别名”。然后，它会伴随一个蓝色加号（+）

例如，如果您转到

MaxPool2D

并执行此操作，您将在该层的别名列表中找到

MaxPool2D

，如下所示：