Tensorflow InvalidArgumentError:重塑的输入是一个具有274560个值的张量,但请求的形状需要1152个函数调用堆栈的倍数:t

Tensorflow InvalidArgumentError:重塑的输入是一个具有274560个值的张量,但请求的形状需要1152个函数调用堆栈的倍数:t,tensorflow,Tensorflow,--->60个输入、属性、数量输出) 61除堆芯外,其他状态除外,如e: 62如果名称不是无: InvalidArgumentError:重塑的输入是一个值为274560的张量,但请求的形状需要1152的倍数 [node sequential_22/展平_16/重塑(定义于:7)][Op:__推理_训练_函数_10260] 函数调用堆栈: 训练功能您还没有问任何问题。欢迎!我将附和第一条评论。此外,作为上下文,了解您在这里试图做什么也会很有帮助。 58 ctx.ensure_initi

--->60个输入、属性、数量输出) 61除堆芯外,其他状态除外,如e: 62如果名称不是无:

InvalidArgumentError:重塑的输入是一个值为274560的张量,但请求的形状需要1152的倍数 [node sequential_22/展平_16/重塑(定义于:7)][Op:__推理_训练_函数_10260]

函数调用堆栈:
训练功能

您还没有问任何问题。欢迎!我将附和第一条评论。此外,作为上下文,了解您在这里试图做什么也会很有帮助。
 58     ctx.ensure_initialized()
 59     tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name,