Numpy 为什么一个矩阵的逆的逆在python中不是它自己？

为什么一个矩阵的逆的逆在python中不是它自己？ 为什么一个矩阵的逆的逆在python中不是它自己？

（删除了前面的答案，因为我复制矩阵时出错）

你的矩阵是完全奇异的，所以逆矩阵实际上并不存在。由于数值精度的限制，

numpy.linalg.inv

为您提供了一个值非常大的矩阵，它是另一个（类似）矩阵的逆矩阵

---

我不知道Matlab在这种情况下会做什么，但它可能会给出摩尔-彭罗斯伪逆，正如你所描述的。但是，请注意，这与不存在的逆项不同。在numpy中，可以得到摩尔-彭罗斯伪逆，如

np.linalg.pinv

嗨！最好将示例代码输入帖子本身，而不是发布图像链接。但是Matlab没有这个问题。