python，numpy矩阵必须是二维的

为什么第3行提升值错误“矩阵必须是二维的”

import numpy as np
np.mat([[[1],[2]],[[10],[1,3]]])
np.mat([[[1],[2]],[[10],[1]]])

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此代码引发错误的原因是NumPy试图使用嵌套级别（嵌套级别->维度）确定输入的维度。 如果在某种程度上，某些元素的长度不同（即它们不兼容），它将使用最深的嵌套创建数组，将对象用作数组的元素

因此：

np.mat([[[1],[2]],[[10],[1,3]]])

将为您提供对象矩阵（列表），同时：

将产生一个3D数字数组，

np.mat（）

不想挤到矩阵中

另外，请避免在代码中使用

np.mat（）

，因为它已被弃用。 改用

np.array（）

顺便说一句，

np.array（）

在这两种情况下都可以工作，它将为您提供一个

（2，2，1）

形状的

int

数组，您可以

np.square（）

到一个矩阵中，如果您愿意的话。 但是，如果只需要一个矩阵，最好从嵌套级别2开始：

np.array([[1, 2], [10, 1]])

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请不要使用

矩阵

API。看：没问题。如果这解决了您的问题，也许您可以将其升级/标记为解决方案。

np.array([[1, 2], [10, 1]])