使用numpy获取非均匀样本

我想用numpy获得一个非均匀样本（500 int）。我试过numpy.random.randint，但我得到了一个统一的样本。有简单的解决方案吗？

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感谢您的回答。

您可以在中找到许多非均匀分布，并以以下方式使用它们：

从scipy.stats导入
样本=.rvs（尺寸=500）

如果您只想从发行版生成样本，那么留在NumPy可能更容易。（Scipy为PDF本身提供了方法，这可能会变得更加复杂。）模块中有几十种非均匀分布可供选择。例如，如果要查找离散、整数、非负采样：

sample=np.random.poisson（5，大小=1000）
plt.hist（样本）

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应遵循哪个分布？请查看“numpy.random.randn”以从正态分布生成随机数：