Numpy 如何在tensorflow中打印完整（非截断）张量？

每当我尝试打印时，总是得到截断的结果

import tensorflow as tf
import numpy as np

np.set_printoptions(threshold=np.nan)

tensor = tf.constant(np.ones(999))

tensor = tf.Print(tensor, [tensor])

sess = tf.Session()

sess.run(tensor)

正如你所看到的，我遵循了在地图上找到的指南

但结果很简单

…\core\kernels\logging_ops.cc:79][1…]

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我想查看完整的张量，谢谢。

通过检查

tf.Print

可以轻松解决此问题。传递

summary=n

，其中

n

是要显示的元素数。

您可以按如下方式执行：

import tensorflow as tf

tensor = tf.constant(np.ones(999))
tf.print(tensor, summarize=-1)

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要打印整个张量，只需将参数设置为张量的大小，这可以使用tf.size完成。这已经被弃用，取而代之的是tf.print（小写字母p）。现在，您可以使用

summary=-1

来打印整个张量，而不是

tf.size

：酷！这个答案已经过时了，因为它是针对TF1.x的，而新的

TF.print

更容易使用。