numpy中对数直方图的线性回归
我有一个分布（用numpy.histogram绘制），当绘制在对数轴上时，它似乎是线性的。我想计算并在这个直方图上画一个线性回归，找出线性回归的参数，以及r平方numpy中对数直方图的线性回归,numpy,histogram,linear-regression,Numpy,Histogram,Linear Regression,我有一个分布（用numpy.histogram绘制），当绘制在对数轴上时，它似乎是线性的。我想计算并在这个直方图上画一个线性回归，找出线性回归的参数，以及r平方 我尝试过不同的方法（对numpy.histogram返回的值使用polyfit），四处查看了很多次，但是，尽管这可能是一个非常常见的问题，但我似乎找不到一个简单的方法来实现这一点。有吗？你能在这些值的记录上写一行吗 log y = a log x + b (fit a and b) => y = x^a e^b 不，我不能，我想
我尝试过不同的方法（对numpy.histogram返回的值使用polyfit），四处查看了很多次，但是，尽管这可能是一个非常常见的问题，但我似乎找不到一个简单的方法来实现这一点。有吗？你能在这些值的记录上写一行吗
log y = a log x + b (fit a and b)
=> y = x^a e^b
不，我不能，我想那是因为我在y轴上有几个零。np.polyfit可能不喜欢处理像np.log（0）=-inf这样的值……所以直方图中的一些箱子的计数为0？这意味着所有模型都有无穷大的r^2。如果忽略0个存储箱而适合数据，该怎么办？您是否尝试了良好的旧
numpy.linalg.lstsq