如何从numpy中选择行

我有一个numpy数组nList和一个标签列表tList，它保留了nList的顺序，并记录了nList中每个元素所属的类。例如，对于两个不同的类0和1

nList = [11 22 33 44 55]
tList = [0 0 1 0 1]

这意味着11，22，44属于一起，33，55也属于一起

是否有一种pythonic方法可以按类从nList中选择元素

我试过了

for clusterId in np.unique(cls):
indices = [i for i in range(len(cls)) if cls[i]==clusterId]
print 'Class ', clusterId
for idx in indices:
    print '\t', x[idx,].tolist()

还有更好的办法吗？

IIUC:

#selecting class 0
>>> nList[tList == 0]
array([11, 22, 44])

#selecting class 1
>>> nList[tList == 1]
array([33, 55])