Numpy 如何创建5字节元素的3D数组，以便与“共享”；pool.map“；

在使用Python 3.9.4和NumPy 1.20.1的WIndows 10 Pro上：

我能够创建一个固定的5字节元素的3D数组（尽管我对NumPy的了解很少，但它可以通过

pool.map

在多处理函数中进行只读访问）。元素包含ASCII字符（该数组有意比使用

np.dtype（'U5'）

的数组小得多，后者使用大约20个字节来存储5个unicode字符，这是浪费）

我现在想让它可以在多处理函数中共享读写，大概是使用

multiprocessing.sharedTypes.Array

。但是，我无法通过以下代码，因为它总是给出错误（当前错误：

TypeError:此类型没有大小

），但是我修改了它：

from multiprocessing.sharedctypes import Array
import numpy as np

np_array = np.chararray((5,31,4),5)
X_np = Array(np.ubyte(5), 5*31*4, lock=False)

所以有些地方出了大问题，但我看不出来。任何建议都值得赞赏（因为互联网上的大多数示例似乎都有整数或浮点类型的数组）